| Số lượng: | |
|---|---|
SF-C50USB-D2.0
CHÂN THÀNH ĐẦU TIÊN
|
Mô-đun máy ảnh nội soi không cần trình điều khiển UVC có cảm biến CMOS OCHFA10 Đường kính 2.0mm USB2.0 này là mô-đun máy ảnh nội soi siêu vi được trang bị cảm biến OCHFA10, được thiết kế đặc biệt để kiểm tra trực quan ở cự ly gần bên trong các ống siêu mỏng, vi kênh và các khoang nhỏ. Đầu dò 2,0±0,05mm với vỏ thép đạt hiệu suất chống nước IP67, đảm bảo hoạt động ổn định trong môi trường khắc nghiệt đồng thời tối đa hóa khả năng tiếp cận các không gian nhỏ mà các thiết bị thông thường không thể tiếp cận. Trường quan sát đối xứng 86°×86° cung cấp khung hình ảnh vuông, giảm điểm mù phát hiện và thích ứng với cả quan sát mục tiêu hình vuông và hình tròn. Với tiêu cự 0,418mm, độ méo ＜-11% và tiêu cự tầm gần chuyên dụng 5–50mm, nó tối đa hóa độ rõ nét của hình ảnh trong khoảng cách nội soi thường được sử dụng, hoàn toàn phù hợp với nhu cầu kiểm tra ở cự ly gần. Được trang bị 4 đèn LED tích hợp để thích ứng trong điều kiện ánh sáng yếu, giao diện Micro USB 5P (nguồn điện USB 5V) và giao thức UVC tiêu chuẩn tích hợp, nó hỗ trợ plug-and-play với các thiết bị phổ thông, loại bỏ cài đặt trình điều khiển và cải thiện hiệu quả triển khai. Thiết kế riêng biệt của nó với đường kết nối dài 1,5 mét giúp nâng cao tính linh hoạt khi triển khai trong không gian hẹp phức tạp, tuân thủ các tiêu chuẩn RoHS và cân bằng kích thước siêu nhỏ gọn, độ bền chống nước và sự tiện lợi, phù hợp hoàn hảo với nhiều tình huống phát hiện phạm vi gần trong không gian nhỏ.
|
 |
Chống nước IP67 với vỏ thép: Được trang bị vỏ thép, đạt khả năng chống nước IP67, đảm bảo hoạt động ổn định trong môi trường khắc nghiệt.
FOV đối xứng 86°×86°: Khung hình vuông, giảm điểm mù, thích hợp để quan sát mục tiêu hình vuông và hình tròn.
Lấy nét tầm gần 5–50mm: Khoảng cách chuyên dụng, tối đa hóa độ rõ nét của hình ảnh trong khoảng cách làm việc nội soi thông thường.
USB2.0 UVC Driver-Free: Giao thức chuẩn tích hợp, plug-and-play với các thiết bị phổ thông, nâng cao hiệu quả triển khai.
Tên sản phẩm |
Mô-đun máy ảnh NỘI SOI y tế |
Cảm biến hình ảnh |
OCHFA10 |
Pixel |
1MP |
Phạm vi lấy nét |
10-100mm |
Tiêu cự |
0,418mm |
F. KHÔNG |
5.0 |
Loại sản phẩm |
Mô-đun camera nội soi |
Dẫn đến |
0402 Led |
Biến dạng TV |
<-11% |
Tính năng |
Mô-đun máy ảnh nội soi cảm biến CMOS |
Phát hiện nội soi vi ống: Có thể được sử dụng cho các vi mạch và ống mỏng có đường kính trong ≥2,0mm, sử dụng đầu dò chống nước siêu vi để quan sát các khuyết tật bên trong, tắc nghẽn và ăn mòn.
Kiểm tra linh kiện vi mô chính xác: Có thể được sử dụng để kiểm tra khuyết tật ở cự ly gần không phá hủy của các bộ phận vi mô, mối hàn chip và cấu trúc vi mô.
Thăm dò y tế xâm lấn tối thiểu: Có thể phục vụ như một đơn vị hình ảnh tầm gần cho các dụng cụ xâm lấn tối thiểu siêu mỏng, được sử dụng để quan sát trực quan các khoang và mô của con người.
Thiết bị phát hiện vi mô di động: Có thể được sử dụng làm mô-đun cốt lõi của các công cụ phát hiện vi mô cầm tay, thực hiện hình ảnh nhanh chóng tại chỗ và xác định vị trí lỗi.
Câu hỏi thường gặp ◢
1. Sự khác biệt giữa các mô-đun osco pe đầu cuối y tế và công nghiệp là gì?
Mô-đun y tế nhấn mạnh đến khả năng tương thích sinh học, khử trùng và chất lượng hình ảnh cao và cần tuân thủ chứng nhận FDA/CE; Các mô-đun công nghiệp tập trung vào độ bền (chẳng hạn như bảo vệ chống ăn mòn), hoạt động ở nhiệt độ rộng (-20°C đến 70°C) và các nguồn sáng đặc biệt (chẳng hạn như tia UV).
2. Tôi có thể làm gì nếu mô-đun không khởi động được?
Kiểm tra bộ chuyển đổi nguồn (ví dụ đầu ra 12V), cổng bị lỏng và cầu chì bị đứt. Nếu sử dụng mô-đun không dây, hãy kiểm tra mức pin và trạng thái ghép nối.
3. Các yêu cầu điển hình đối với mô-đun tùy chỉnh là gì?
Các yêu cầu chung bao gồm các kích thước đặc biệt (ví dụ: đường kính 1mm), hình ảnh đa phổ (ví dụ: điều hướng huỳnh quang) và điều chỉnh giao thức giao diện (ví dụ: giao tiếp với hệ thống DICOM).
4.FOV đối xứng 86°×86° làm giảm điểm mù phát hiện như thế nào?
Khung hình vuông cung cấp độ bao phủ đồng đều và giảm thiểu hiện tượng biến dạng cạnh thường gặp với ống kính tròn. Điều này mang lại hiệu quả cao cho việc kiểm tra cả mục tiêu hình vuông và hình tròn, chẳng hạn như mối hàn vi thành phần và các cấu trúc phức tạp.
