| Số lượng: | |
|---|---|
SF-N1070-V3 D8.0
CHÂN THÀNH ĐẦU TIÊN
|
Mô-đun máy ảnh nội soi tích hợp cảm biến GC2755 CMOS HD 30 khung hình/giây 1/5 inch này sử dụng cảm biến GC2755. Cấu trúc quang học thu nhỏ 1/5 inch của nó kết hợp với thiết kế pixel lớn 1,6μm tạo thành một chiến lược cân bằng giữa bao bì vật lý và hiệu suất cảm biến ánh sáng cơ bản. Cách tiếp cận này vốn đã làm cho nó phù hợp với các tình huống nhúng có không gian hạn chế đòi hỏi khả năng sử dụng hình ảnh được duy trì trong các điều kiện ánh sáng thay đổi. Mô-đun này cung cấp các định dạng đầu ra kép—MJPEG và YUV2—được tối ưu hóa tương ứng để mang lại hiệu quả tích hợp hệ thống và tính linh hoạt trong xử lý hình ảnh. Điều này cho phép các nhà phát triển chọn nguồn dữ liệu thô dựa trên các yêu cầu thuật toán của lớp ứng dụng. Hỗ trợ giao thức UVC đầy đủ đảm bảo chức năng plug-and-play đa nền tảng, trong khi khả năng tương thíchOTG tách mô-đun khỏi các phần phụ thuộc máy tính truyền thống, cho phép tích hợp trực tiếp vào các nút thị giác phân tán dựa trên máy chủ nhúng. Nói chung, các tính năng kỹ thuật này hội tụ vào một định vị sản phẩm rõ ràng: cung cấp giải pháp tiêu chuẩn hóa có tính tương thích cao, tiết kiệm chi phí cho các ứng dụng thị giác máy yêu cầu triển khai nhanh chóng, hoạt động trong giới hạn không gian vật lý và ưu tiên chất lượng hình ảnh cơ bản thay vì cực cao. |
 |
1. Nền tảng chụp ảnh trong điều kiện ánh sáng yếu vượt trội: Với thiết kế kích thước pixel lớn 1,6μm, cảm biến mang lại độ nhạy sáng trên mỗi pixel được tăng cường đáng kể. Điều này mang lại sự đảm bảo về phần cứng để chụp được những hình ảnh có độ nhiễu thấp hơn, khả năng sử dụng cao hơn trong môi trường thiếu sáng, đảm bảo cảnh quay rõ ràng và hữu dụng ngay cả trong các tình huống ban đêm hoặc ánh sáng không đều.
2. Trải nghiệm tích hợp hệ thống được sắp xếp hợp lý: Hỗ trợ đầy đủ giao thức không cần trình điều khiển UVC và chức năngOTG. Giao thức UVC cho phép plug-and-play đa nền tảng, giảm đáng kể độ phức tạp tích hợp. Sự hỗ trợ củaOTG cho phép cộng tác trực tiếp với các thiết bị nhúng mà không cần máy chủ truyền thống, mở rộng đáng kể tính linh hoạt khi triển khai và ranh giới ứng dụng.
3. Chiến lược xuất dữ liệu linh hoạt: Đồng thời cung cấp các định dạng đầu ra MJPEG và YUV2. Định dạng MJPEG phù hợp với các tình huống yêu cầu chụp từng khung hình hiệu quả hoặc tài nguyên hệ thống bị hạn chế; YUV2 cung cấp các luồng dữ liệu thô không nén, đáp ứng nhu cầu có độ chính xác cao để xử lý hậu kỳ và phát triển thuật toán. Thiết kế này cho phép các nhà phát triển cân bằng chính xác 'hiệu quả' và 'kiểm soát chất lượng hình ảnh' dựa trên nhu cầu ứng dụng cụ thể.
1. Kiểm tra độ chính xác công nghiệp: Bao bì thu nhỏ và hình ảnh độ phân giải cao cho phép tích hợp trực tiếp vào thiết bị tự động cho các ứng dụng đòi hỏi cả độ nhỏ gọn và độ chính xác, chẳng hạn như kiểm tra mối hàn PCB và đo kích thước linh kiện vi mô.
2. Tích hợp thiết bị y tế: Thiết kế nhỏ gọn và chức năng cắm và chạy cho phép nhúng vào máy nội soi cầm tay, máy soi da và thiết bị hỗ trợ sự sống, mang lại hình ảnh đáng tin cậy đáp ứng các yêu cầu về tài liệu và quan sát lâm sàng.
3. Thiết bị đầu cuối IoT thông minh: Tận dụng hoạt động không cần trình điều khiển UVC và hiệu suất ánh sáng yếu tuyệt vời, nó nhanh chóng triển khai như mô-đun tầm nhìn cốt lõi cho các hệ thống như giám sát kệ thông minh, giám sát nhà kính nông nghiệp và điều hướng trực quan AGV.
4. Xác thực R&D: Là một mô-đun tiêu chuẩn nguồn mở, nó cung cấp giải pháp đầu vào hình ảnh tích hợp dễ dàng, hiệu quả về mặt chi phí để thử nghiệm thuật toán thị giác máy, nghiên cứu hành vi sinh học và tạo nguyên mẫu khái niệm sản phẩm.
Tên sản phẩm |
Mô-đun camera nội soi |
Đặc trưng |
Camera nội soi GC2755 |
Pixel |
1080P |
cảm biến |
GC2755 |
F.KHÔNG |
2.8 |
Kích thước cảm biến |
1/5Inch |
Dẫn đến |
6 |
Nhãn hiệu |
CHÂN THÀNH ĐẦU TIÊN |
Fov(D) |
80° |
Giao diện |
USB2.0 |
1. Mô-đun này có hỗ trợ hoạt động không cần trình điều khiển trên hệ thống Linux và nền tảng nhúng dựa trên ARM (chẳng hạn như Raspberry Pi) không?
Đúng. Mô-đun này tuân thủ nghiêm ngặt tiêu chuẩn giao thức UVC 1.0. Nó đạt được chức năng plug-and-play trên hầu hết các bản phân phối Linux và nền tảng ARM (bao gồm Raspberry Pi, Jetson Nano, v.v.) được trang bị giao diện USB Host tiêu chuẩn mà không yêu cầu phát triển trình điều khiển bổ sung. Hệ thống sẽ tự động nhận dạng nó là nút thiết bị video, chẳng hạn như /dev/video0.
2. Nên chọn định dạng đầu ra MJPEG và YUV2 như thế nào? Các định dạng này có tác động gì đến tài nguyên hệ thống?
Sự lựa chọn phụ thuộc vào yêu cầu cốt lõi của kịch bản ứng dụng của bạn:
(1) MJPEG: Định dạng được nén sẵn với mức sử dụng băng thông thấp hơn (ít hơn khoảng 50-70% so với YUV2). Thích hợp cho truyền dẫn mạng, môi trường hạn chế về lưu trữ hoặc các tình huống yêu cầu chụp từng khung hình (ví dụ: ảnh chụp nhanh giám sát, nhận dạng mã QR). Tải giải mã CPU nhẹ.
(2) YUV2: Cung cấp dữ liệu thô không nén, bảo toàn thông tin hình ảnh hoàn chỉnh. Thích hợp để xử lý hình ảnh phức tạp, phân tích màu sắc hoặc phát triển thuật toán (ví dụ: phân tích hình ảnh y tế, đo thị giác máy). Tuy nhiên, nó đòi hỏi băng thông, bộ nhớ và dung lượng lưu trữ cao hơn. Nên cân bằng các yêu cầu thời gian thực, nhu cầu thuật toán và tài nguyên phần cứng dựa trên các tình huống ứng dụng thực tế.
3. Mô-đun này ổn định như thế nào trong quá trình hoạt động liên tục kéo dài? Nó có kết hợp quản lý nhiệt không?
Mô-đun này hoạt động ở dòng điện thông thường 100-120mA (@5V) với mức tiêu thụ điện năng được kiểm soát ở mức 0,5-0,6W, đủ điều kiện là thiết kế công suất thấp với khả năng sinh nhiệt tối thiểu. Sản phẩm đã vượt qua các thử nghiệm về độ tin cậy bao gồm bảo quản ở nhiệt độ cao (50°C/48h), chu trình nhiệt độ (-20°C ↔ 60°C) và nhiệt độ cao/độ ẩm cao (40°C/90%RH), đảm bảo hoạt động ổn định 24/7 trong phạm vi nhiệt độ công nghiệp và thương mại thông thường. Đối với các kịch bản tích hợp hoàn toàn khép kín, hãy đảm bảo luồng không khí không bị cản trở trong đường dẫn nhiệt tổng thể của thiết bị.
