医療用内視鏡の診断・治療が「高精度化、立体化、知能化」へと進化する中、機器の「視覚の核」となる内視鏡カメラモジュールは、その技術的ブレークスルーが診断・治療の精度や臨床経験に直結します。 OptoChina Endoscopy の AQ-400 3D Ultra-HD 軟性内視鏡システムなどの新製品の最近の発売は、カメラ モジュールが国内内視鏡企業にとって技術的障壁を突破し、差別化された競争を達成するための重要なコンポーネントになっていることをさらに裏付けています。
技術的な観点から見ると、OptoChina Endoscopy が注力している 2 つの主要な方向、つまり 3D 立体視診断と治療、および 4K 超高解像度はどちらもカメラ モジュールに対する要求が高くなります。 3D フレキシブル内視鏡システムは、デュアル カメラまたはマルチ カメラ モジュールの協調設計に依存しており、正確な光学パラメータ マッチング (視差制御や焦点距離の一貫性など) を通じて立体イメージングを実現します。これにより、医師は病変の深さと空間的位置を直感的に判断できるようになり、従来の 2D 内視鏡の視覚的限界を打ち破ることができます。モジュールの光学精度とデータ同期機能は、安定した 3D 効果を保証するための中核的な前提条件です。一方、4K超高精細化の方向性では、カメラモジュールの画素密度や画質処理能力が重視されます。小さな病変（初期の胃腸ポリープなど）を識別する臨床需要が高まるにつれ、高ピクセル（800万ピクセル以上など）およびハイダイナミックレンジ（HDR）モジュールが標準になっています。内視鏡プローブの限られたスペース内で、ピクセルの性能と熱放散および消費電力のバランスを取る必要があり、これにより、モジュールメーカーの小型化された統合能力もテストされます。
同時に、OptoChina Endoscopy が言及した内視鏡「スーパー ブレイン」は、基本的に「カメラ モジュール + インテリジェント アルゴリズム」の協調システムを構築します。フロントエンドのデータ収集端末として、モジュールは高品質の画像データを効率的に出力して、バックエンドの AI 支援診断 (自動病変識別やリスク グレーディングなど) に信頼できるデータ基盤を提供する必要があります。このため、アルゴリズムの判断に影響を与える画像の歪みを避けるために、モジュールには低ノイズと高い色再現特性が必要です。 「ハードウェア + ソフトウェア」のこの徹底した統合は、内視鏡カメラ モジュールの新しい開発の方向になりつつあります。
業界構造の観点から見ると、国内の内視鏡企業は長い間、輸入されたハイエンドカメラモジュールに依存するというジレンマに直面してきた。しかし、継続的な技術の反復を通じて、OptoChina Endoscopy はモジュールのコアパラメータに対する独立した制御を徐々に実現してきました。 「微細加工と丁寧な研磨」という製造哲学は、モジュール製造プロセス（アクティブ アライメント (AA) 技術や精密組み立てなど）にも重点を置いています。 AQ-400のような製品の発売により、国産内視鏡カメラモジュールは3Dや4Kなどのハイエンド分野で躍進しただけでなく、臨床診断や治療における国産内視鏡機器の普及率を高め、「ハイエンド医療機器へのアクセス」の問題の解決にも貢献しました。
